—「声の“ガラガラ”を数値化する ARI」をドイツ語話者で検証—

このたび、院長が共同で進めてきた研究がJournal of Voice に掲載されました（オンライン先行）。テーマは、声の「粗さ（ざらつき）」を録音データから数値化する指標 Acoustic Roughness Index（ARI） を、ドイツ語話者で検証（クロスバリデーション）したというものです。簡単にご紹介します。 (サイエンスダイレクト)

何をした研究？

• これまでに開発された ARI が、言語が変わっても「人が聞いて感じる粗さの強さ（専門家の聴覚評価）」と安定して対応するかを、ドイツ語の話し声で確かめました。

• 結果として、聴覚評価との相関や、正常な声と障害のある声を分ける性能が良好であることを確認。日本語・英語に続き、ドイツ語でも通用する可能性を示せました。 (サイエンスダイレクト)

ひと言でいうと：
耳で感じていた“ガラガラ感”を、録音から安定した数字にできるアルゴリズムが、別の言語でもちゃんと働いた—という確認です。

ARIって何に役立つの？

• 治療の見える化：治療前後やリハビリ中の変化を数値で共有しやすくなります。

• 遠隔でも追える：スマホ録音など、同じ手順で定量評価できれば、通院間隔があいても経過をチェックしやすくなります。

• 説明がわかりやすい：主観だけでなく、「今日は○点改善」とお伝えできるのは安心材料になります。
  ※数値は診察・内視鏡など総合評価の補助です。

実は…先行研究は Nature Portfolio 系にも

今回のドイツ語検証は「ARIの使いどころを広げる」ステップです。
その前段として、声の“粗さ”に関わるサブハーモニクス（異常な倍音構造）を丁寧に拾うアルゴリズムを作り、複数の音響指標を統合して ARI を作った基礎研究は、Nature Portfolio の npj Digital Medicine に院長の論文が掲載されています。臨床家の耳による評価と高い一致を示したことが評価されました。 (Nature)

クリニックでの活用

• 外来で「短時間で測れる」「患者さんと一緒に数値で示せる」形に落とし込み、日々の診療へ還元していきます。

• 声やのどでお困りのことがあれば、どうぞお気軽にご相談ください。検査結果は画面で一緒にわかりやすくご説明します。

論文情報（引用）

• Cross-Validation of the Acoustic Roughness Index in German. Journal of Voice（オンライン先行, 2025）. Elsevier/ScienceDirect. (サイエンスダイレクト)

• A multivariate model incorporating subharmonic measurements for evaluating vocal roughness. npj Digital Medicine（Nature Portfolio, 2025）. (Nature)